为了适应污水厂信息化建设的发展要求，本项目旨在通过可视化的界面，展示污水厂水厂的调度总览、调度监控、工艺监控、水质采样信息、数据分析以及污水厂控制进行定制性开发等功能。 通过对溧阳市第二污水厂自控运行参数的实时监测、数据存储和分析，实现对污水厂统一运行管理，实时监测污水厂的生产运行信息，现场自动化运行系统，根据污水处理状态实时掌控和调整设备状态，提高污水处理效率，通过与现场巡视人员的联动，降低设备维护管理响应时间，降低设备故障率，有效降低管理运营成本，提高污水处理厂的运营管理水平，确保污水处理厂、管网及泵站的正常运行。
本次方案针对污水厂按照工业4.0和工业物联网的先进理念进行设计，采用先进的信息化、智能化和自动化三化融合，建设高度现代化的生产数据监控平台。 生产数据监控平台对下负责数据流和业务流的汇聚和交换，并组织数据和流程在相应的专业数据库中进行存取，对上负责各项业务按程序进行处理以及处理的结果以图、表等形式展现出来。 结合污水厂实际，采用B/S架构实现数据的维护和业务的管理。B/S模式可以面向数据维护人员和管理人员等不同角色的用户，用于实现基于互联网的信息查询和系统管理。
实时数据
实时数据功能通过列表的形式罗列采集设备的采集参数信息，采集参数为实时采集刷新，根据设备及参数类型进行分类。采集参数旁将以红绿标识来提醒用户当前参数是否超标，对于参数的详情与趋势用户可以点击参数信息来查看采集参数的历史数据曲线与报表。
历史曲线
用户可以通过曲线的方式来查看历史数据来分析一段时间内数据参数的变化趋势。该功能支持用户只有选择查询时间区间和查询的时间跨度，同时通过“区域查找“和”关键字模糊查询“两种方式来帮助用户进行采集设备的筛选，通过”前一天“和”后一天“等快捷按钮来帮助用户进行曲线区间的便捷查询。 历史曲线支持用户定义数值的标准值，用户定义的标准值将以基线的形式展现在曲线图中。
平台由采集层、连接层、数据层、逻辑层、业务层和应用层组成。 采集层：在自控系统已经成功采集到水泵运行信号、进出口仪表数据、各种传感器数据的基础上，系统通过OPC标准与自控inTouch进行直连，并上传至数据库。 连接层：连接层通过以太网本次实现数据在溧阳市第二污水厂内部网络的通信，同时后期通过二次开发可支持4G、NB等多种无线传输和MQTT等物联网关的数据传输。 数据层：数据层为数据存储服务器，采用开源的MySQL作为主要的数据存储服务。 逻辑层：逻辑层为数据的相关业务服务，主要包含数据的缓存、同步、对账等业务逻辑处理。 业务层：业务层为主要功能业务框架层，主要包含实时数据、历史曲线、分析报表、数据对比、用户管理、角色管理功能模块。 应用层：本次应用层主要为上层应用Web端。同时后期通过二次开发可支持移动端数据浏览。
